檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Win-Bin Shieh".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="3D CAD"
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傳統的零件資料庫以靜態圖片式的型錄供使用者參考，且透過選單讓使用者篩選零件規格，使用者僅能看到個別零件的幾何模型，無法得知零件組合後的實際樣貌，導致產品的規格可能不符預期。本研究突破此種傳統網頁設計…
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傳統機械設計人員在設計機械元件時，必需翻閱機械設計手冊進行設計，因此設計人員經常耗費大量的時間與精力在計算上，當零件尺寸計算完畢後，尚需利用繪圖軟體建立零件模型，造成設計人員之設計工時增加。雖然市面…
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汽車板金沖模的設計一般係於2D CAD的環境下進行圖面繪製，而此方式無法完整表達出3D空間結構，且修改圖面也須花費大量時間，無法達到零件尺寸間的連動關係，為改善此問題，本論文嘗試在Creo的3D C…
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由3D零件的幾何模型辨識加工特徵為自動化生產的一項重要工作，傳統的特徵辨識方法無法完整辨識出具有相交特徵的幾何模型，本論文以2D影像的深度學習進行3D CAD模型的加工特徵辨識，以解決傳統辨識方法對…
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機械手臂的重要性隨著智慧製造的發展而與日俱增，尤其在人力成本逐漸上升之際，機械手臂更已成為維持競爭力的主要關鍵。隨著感測器技術的湧現，產業越來越追求機械手臂的彈性化，因此人們不斷鑽研以結構光掃描器與…
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目前伺服器中的佈線設計需透過使用者於3D設計軟體建立大量的參考特徵以及反覆調整特徵參數進行模擬，接著利用完成的傳輸線CAD模型判斷設計上的合理性，確保傳輸線能順利通過伺服器內的空間狹窄處。為了提升佈…
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傳統射出成型模具的設計在進行圖面繪製時，不會特別留意圖面繪製的方式，因此對部分圖面執行設計變更後，則其餘圖面會因缺少關聯設計而無法及時修正，使得模具在設計變更時，需花費非常多的人力與時間進行圖面的修…
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以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一，利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術，可快速辨識產線上各個零件的類型，並自動計算每個零件的拾取資訊，然而，隨著零件類型、數量及幾何複雜度…
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銲接技術在工業界一直佔有一席之地，已被廣泛地應用於許多相關產業。在執行焊接動作前，需要規劃銲接路徑以及挑選銲接方式，並將欲銲接之零件移動至工作區域，前置作業相當的繁瑣。隨著自動化技術不斷地提升，以往…
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隨著機械手臂的應用蓬勃發展，現今自動化生產線常以機械手臂搭配各式夾治具來進行零件組裝，但目前自動化生產線仍有許多前置作業需以人為方式來安排，例如零件組裝的順序及路徑、零件的夾持點…等，本論文透過二次…